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Bloque temático
Conceptos para analizar futuros plausibles de la IA, sus capacidades, impactos, riesgos y decisiones de gobernanza sin presentar escenarios como predicciones ciertas.
Equitable access to AI
Disponibilidad justa de capacidades y beneficios de IA, junto con protección frente a sus riesgos.
Ver definición completa →AI-driven technological acceleration
Incremento del ritmo de innovación cuando la IA mejora investigación, diseño, programación o experimentación.
Ver definición completa →International AI agreement
Compromiso entre países para coordinar principios, estándares, evaluaciones o controles de IA.
Ver definición completa →Preserved human agency
Mantenimiento de la capacidad real de las personas para decidir, comprender, rechazar o modificar acciones asistidas por IA.
Ver definición completa →Persistent personal agent
Agente de IA que mantiene continuidad de objetivos, preferencias y contexto a lo largo del tiempo bajo control del usuario.
Ver definición completa →Future AI literacy
Conjunto de conocimientos y criterios que permitirán comprender y utilizar sistemas de IA más capaces y extendidos.
Ver definición completa →AI alignment
Disciplina que busca que los sistemas de IA actúen de acuerdo con objetivos, valores y restricciones humanas definidos.
Ver definición completa →Safe AI shutdown
Capacidad de detener un sistema de IA de forma fiable sin provocar comportamientos peligrosos o pérdida incontrolada de funciones.
Ver definición completa →Universal AI assistant
Concepto de asistente capaz de apoyar una variedad amplia de tareas, dominios y contextos personales o profesionales.
Ver definición completa →AI cognitive augmentation
Mejora de memoria, análisis, creatividad o decisión humana mediante sistemas de inteligencia artificial.
Ver definición completa →R&D automation
Automatización de actividades de investigación y desarrollo como búsqueda, diseño, simulación, ensayo y documentación.
Ver definición completa →Work automation
Sustitución o ejecución automática de tareas laborales mediante software, robótica o sistemas de inteligencia artificial.
Ver definición completa →Shared autonomy
Distribución dinámica del control entre una persona y un sistema autónomo según contexto, capacidad y riesgo.
Ver definición completa →Physical autonomy
Capacidad de un sistema incorporado para actuar en el mundo físico durante periodos prolongados dentro de límites definidos.
Ver definición completa →Net environmental impact of AI
Evaluación conjunta de impactos ambientales negativos de la IA y beneficios ambientales atribuibles a sus aplicaciones.
Ver definición completa →AI digital public good
Recurso de IA abierto o accesible creado para generar valor público y reducir barreras de acceso.
Ver definición completa →AI skills gap
Diferencia entre las capacidades requeridas para trabajar con IA y las disponibles en la población u organización.
Ver definición completa →Global AI divide
Desigualdad entre países o comunidades en acceso a infraestructura, capacidades, datos, talento y beneficios de la IA.
Ver definición completa →Advanced dual-use capability
Capacidad de IA con aplicaciones beneficiosas que también puede facilitar usos dañinos de alta consecuencia.
Ver definición completa →Public AI capacity
Recursos, talento, infraestructura y conocimiento que permiten al sector público evaluar, adquirir o desarrollar IA.
Ver definición completa →Embodied carbon of AI
Emisiones producidas al fabricar, transportar y desplegar el hardware e infraestructura de IA antes de su uso operativo.
Ver definición completa →AI safety case
Argumento estructurado respaldado por evidencia que justifica que los riesgos de un sistema se han reducido a un nivel aceptable.
Ver definición completa →AI-accelerated science
Uso de IA para reducir tiempos de búsqueda, simulación, experimentación, análisis o descubrimiento científico.
Ver definición completa →Closed-loop science
Proceso científico en el que hipótesis, experimentos, resultados y nuevas decisiones se conectan en un bucle automatizado o semiautomatizado.
Ver definición completa →Human-AI collaboration
Concepto de supervisión humana relacionado con grados de participación humana en sistemas automatizados.
Ver definición completa →Human-AI labor complementarity
Relación en la que la IA mejora o amplía el trabajo humano en lugar de sustituirlo completamente.
Ver definición completa →Sustainable AI computing
Diseño y operación de infraestructura de IA con menor consumo de energía, agua, materiales y emisiones.
Ver definición completa →Compute concentration
Concentración del acceso a grandes recursos de cómputo en pocos proveedores, territorios u organizaciones.
Ver definición completa →Concentration of AI capabilities
Acumulación de modelos, talento, datos o infraestructura avanzada en un número reducido de organizaciones o países.
Ver definición completa →AI containment
Conjunto de barreras técnicas y operativas destinadas a limitar acciones, acceso y propagación de un sistema de IA.
Ver definición completa →AI capability control
Medidas que restringen, separan o condicionan capacidades de un sistema para reducir riesgos.
Ver definición completa →AI deployment control
Medidas que limitan quién puede acceder a un sistema, en qué contexto y con qué funciones.
Ver definición completa →AI control
Conjunto de métodos para conservar capacidad efectiva de supervisar, limitar, corregir o detener sistemas de IA avanzados.
Ver definición completa →International AI coordination
Cooperación entre países e instituciones para compartir evidencia, alinear reglas y gestionar efectos transfronterizos de la IA.
Ver definición completa →Scientific copilot
Concepto, técnica o práctica relacionada con copiloto científico dentro de fundamentos y gobernanza científica en ia aplicada a investigación.
Ver definición completa →AI corrigibility
Propiedad por la que un sistema acepta correcciones, cambios de objetivo, interrupciones o supervisión sin oponerse a ellos.
Ver definición completa →AI-driven job creation
Aparición de nuevos puestos, servicios o actividades económicas derivados del desarrollo y adopción de IA.
Ver definición completa →AI adoption curve
Representación de cómo aumenta el uso de una tecnología de IA desde los primeros adoptantes hasta su generalización.
Ver definición completa →Defense in depth for AI
Uso de múltiples capas independientes de prevención, detección y respuesta para reducir riesgos de sistemas de IA.
Ver definición completa →Delegation to AI
Asignación explícita de una tarea o decisión a un sistema de IA con límites y responsabilidad definidos.
Ver definición completa →Reversible delegation
Delegación a un sistema de IA que puede retirarse o corregirse sin pérdida desproporcionada de control.
Ver definición completa →AI electricity demand
Consumo total de electricidad asociado a centros de datos, entrenamiento e inferencia de sistemas de IA.
Ver definición completa →AI water demand
Uso directo e indirecto de agua asociado a refrigeración, generación eléctrica y fabricación de infraestructura de IA.
Ver definición completa →Cognitive dependence on AI
Reducción de habilidades o autonomía humana causada por una dependencia continuada de sistemas de IA.
Ver definición completa →Deliberate AI slowdown
Reducción intencional del ritmo de desarrollo o despliegue para permitir evaluación, coordinación o mitigación de riesgos.
Ver definición completa →Automation-induced deskilling
Pérdida gradual de habilidades cuando tareas relevantes se delegan de manera persistente a sistemas automáticos.
Ver definición completa →Automated scientific discovery
Uso coordinado de IA y automatización para proponer hipótesis, diseñar pruebas y extraer conocimiento nuevo.
Ver definición completa →Intelligence takeoff
Transición hipotética desde capacidades avanzadas hasta niveles mucho mayores, cuya velocidad puede describirse como lenta o rápida.
Ver definición completa →Diagnóstico de procesos
Software interno a medida
Automatización de tareas repetitivas
Integración de sistemas y APIs
IA aplicada solo cuando aporta valor
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