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Bloque temático
Conceptos para analizar futuros plausibles de la IA, sus capacidades, impactos, riesgos y decisiones de gobernanza sin presentar escenarios como predicciones ciertas.
Anticipatory interaction
Interacción en la que un sistema estima necesidades probables y propone acciones antes de una solicitud explícita.
Ver definición completa →Self-accelerating research
Proceso en el que herramientas de IA mejoran el propio ciclo de investigación y reducen sucesivamente su duración.
Ver definición completa →Autonomous laboratory
Concepto, técnica o práctica relacionada con laboratorio autónomo dentro de comunicación y ciencia autónoma en ia aplicada a investigación.
Ver definición completa →Social licence for AI
Grado de aceptación pública y legitimidad social que permite desplegar una tecnología de IA más allá del mero cumplimiento legal.
Ver definición completa →Recursive AI improvement
Hipótesis o proceso en el que un sistema contribuye a mejorar componentes que aumentan sus propias capacidades futuras.
Ver definición completa →AI moratorium
Prohibición o suspensión temporal establecida por una autoridad o acuerdo para una clase concreta de desarrollo o uso de IA.
Ver definición completa →AGI level
Categoría utilizada para describir el grado de rendimiento, generalidad o autonomía de un sistema en relación con la inteligencia artificial general.
Ver definición completa →AI Safety Level
Clasificación que relaciona determinadas capacidades o riesgos de un sistema con requisitos crecientes de seguridad y control.
Ver definición completa →AI futures observatory
Estructura dedicada a recopilar evidencia, comparar escenarios y publicar análisis sobre la evolución de la IA.
Ver definición completa →International scientific panel on AI
Órgano independiente que evalúa evidencia global sobre capacidades, oportunidades, riesgos e impactos de la IA.
Ver definición completa →AI productivity paradox
Situación en la que avances o inversiones en IA no se reflejan de inmediato en mejoras agregadas de productividad.
Ver definición completa →Public participation in AI
Intervención de ciudadanía y partes afectadas en decisiones sobre diseño, gobernanza y uso de sistemas de IA.
Ver definición completa →AI development pause
Suspensión temporal y delimitada de determinadas actividades de desarrollo de IA bajo condiciones previamente definidas.
Ver definición completa →Loss of control over AI
Situación en la que operadores o instituciones dejan de poder dirigir, limitar o detener eficazmente un sistema de IA.
Ver definición completa →AI upskilling
Mejora de habilidades existentes para utilizar, supervisar o integrar sistemas de IA en el trabajo.
Ver definición completa →AI scenario planning
Proceso que compara varios futuros plausibles de la IA para diseñar estrategias robustas ante la incertidumbre.
Ver definición completa →Responsible Scaling Policy
Política que establece umbrales, evaluaciones y medidas de seguridad para gestionar riesgos conforme aumentan las capacidades de IA.
Ver definición completa →Advanced capability preparedness
Grado en que una organización o institución dispone de evaluaciones, controles y respuesta para sistemas de IA más capaces.
Ver definición completa →Societal AI readiness
Capacidad de una sociedad para aprovechar beneficios de IA y gestionar sus cambios, riesgos y desigualdades.
Ver definición completa →AI energy budget
Límite o asignación explícita de energía para entrenar, desplegar u operar un sistema de IA.
Ver definición completa →Capability depth
Nivel de rendimiento alcanzado por un sistema dentro de un conjunto determinado de tareas o dominios.
Ver definición completa →Progress toward AGI
Evolución de sistemas y métricas que se interpreta como aproximación a capacidades más generales, sin asumir que exista una definición única de AGI.
Ver definición completa →AI capability forecasting
Estimación estructurada de cuándo y cómo podrían aparecer determinadas capacidades de IA, con supuestos e incertidumbre explícitos.
Ver definición completa →AI foresight
Aplicación de métodos de prospectiva para explorar futuros plausibles de la inteligencia artificial y preparar decisiones presentes.
Ver definición completa →AI tipping point
Momento en que una mejora o adopción acumulada produce un cambio cualitativo en uso, mercado o impacto social de la IA.
Ver definición completa →AI-assisted relearning
Recuperación o actualización de habilidades mediante tutoría, práctica y retroalimentación apoyadas por IA.
Ver definición completa →AI reskilling
Adquisición de habilidades nuevas para desempeñar funciones modificadas o creadas por la adopción de IA.
Ver definición completa →AI-enabled work redesign
Reorganización de tareas, responsabilidades y controles para aprovechar IA de forma segura y productiva.
Ver definición completa →Societal resilience to AI
Capacidad colectiva para anticipar, absorber y corregir perturbaciones asociadas a la adopción de IA.
Ver definición completa →Data center heat reuse
Aprovechamiento del calor residual generado por centros de datos para calefacción u otros usos útiles.
Ver definición completa →Catastrophic AI risk
Riesgo de que un sistema de IA contribuya a daños de escala extraordinaria y difícil recuperación.
Ver definición completa →Existential AI risk
Riesgo hipotético de que la IA cause o contribuya a una pérdida irreversible del potencial de la humanidad.
Ver definición completa →General-purpose robot
Robot diseñado para aprender o ejecutar múltiples clases de tareas en entornos diversos.
Ver definición completa →General-purpose humanoid robot
Robot con forma humanoide orientado a realizar tareas variadas en espacios diseñados para personas.
Ver definición completa →General-purpose robotics
Robótica orientada a ejecutar una variedad amplia de tareas y adaptarse a contextos distintos, en lugar de una única función fija.
Ver definición completa →Post-deployment AI monitoring
Observación continuada del comportamiento e impacto de un sistema después de su puesta en uso.
Ver definición completa →Long-term AI safety
Estudio y gestión de riesgos que podrían surgir con sistemas futuros mucho más capaces, autónomos o extendidos.
Ver definición completa →AI weak signal
Indicio temprano y todavía ambiguo que puede anticipar un cambio relevante en tecnología, adopción o impacto de la IA.
Ver definición completa →Human-AI symbiosis
Relación estrecha y continuada en la que personas y sistemas de IA se adaptan mutuamente y combinan capacidades.
Ver definición completa →Technological singularity
Hipótesis de un punto de cambio tecnológico tan rápido o profundo que sus consecuencias posteriores resultarían difíciles de predecir.
Ver definición completa →Autonomous systems
Sistemas capaces de percibir, decidir y actuar con cierto grado de independencia dentro de límites establecidos.
Ver definición completa →Computational sustainability
Diseño y uso del cómputo considerando eficiencia energética, materiales, emisiones, agua y efectos ambientales del ciclo de vida.
Ver definición completa →Computational sufficiency
Principio de utilizar solo el cómputo necesario para alcanzar un objetivo, en lugar de maximizar recursos por defecto.
Ver definición completa →Artificial superintelligence
Concepto hipotético de una inteligencia artificial con capacidades generales que superarían a las humanas en una gama muy amplia de tareas.
Ver definición completa →Adaptive oversight
Supervisión cuyo nivel cambia según capacidad, contexto, señales de riesgo y comportamiento observado del sistema.
Ver definición completa →Scalable AI oversight
Métodos para evaluar y controlar sistemas cuyo volumen, velocidad o capacidad supera la supervisión humana directa.
Ver definición completa →AI task substitution
Reemplazo de una tarea concreta por un sistema de IA, sin implicar necesariamente la desaparición de toda la ocupación.
Ver definición completa →AI-augmented work
Trabajo en el que una persona utiliza IA para ampliar velocidad, calidad, acceso a conocimiento o capacidad de decisión.
Ver definición completa →Diagnóstico de procesos
Software interno a medida
Automatización de tareas repetitivas
Integración de sistemas y APIs
IA aplicada solo cuando aporta valor
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