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Bloque temático
Conceptos para analizar futuros plausibles de la IA, sus capacidades, impactos, riesgos y decisiones de gobernanza sin presentar escenarios como predicciones ciertas.
Slow AI takeoff
Escenario en el que las capacidades avanzadas aumentan gradualmente y permiten más tiempo para evaluación y respuesta.
Ver definición completa →Fast AI takeoff
Escenario en el que capacidades de IA muy superiores aparecen en un periodo corto, reduciendo el tiempo disponible para adaptación.
Ver definición completa →AI-driven job displacement
Desplazamiento laboral por IA es un concepto relacionado con sostenibilidad ambiental, trabajo y efectos intergeneracionales.
Ver definición completa →Capability-gated deployment
Modelo de despliegue en el que el acceso o alcance depende de evaluaciones de capacidad y riesgo.
Ver definición completa →Staged AI deployment
Liberación progresiva de una capacidad de IA con límites, observación y ampliación condicionada a resultados.
Ver definición completa →Global dialogue on AI governance
Proceso internacional de deliberación sobre principios, evidencia y mecanismos de gobernanza de la inteligencia artificial.
Ver definición completa →AI diffusion
Proceso por el que las capacidades de IA se extienden entre sectores, organizaciones, países y grupos sociales.
Ver definición completa →Distribution of AI benefits
Forma en que las ganancias económicas, científicas y sociales derivadas de la IA se reparten entre grupos y países.
Ver definición completa →AI productivity dividend
Ganancia agregada de productividad atribuible a la adopción efectiva de IA y a la reorganización complementaria del trabajo.
Ver definición completa →Circular economy for AI hardware
Estrategias de reparación, reutilización, remanufactura y reciclaje para reducir el impacto material del hardware de IA.
Ver definición completa →General-purpose robotics economy
Escenario económico en el que robots adaptables participan de forma amplia en producción y servicios.
Ver definición completa →AI efficiency rebound effect
Aumento total del consumo provocado cuando una mayor eficiencia abarata o multiplica el uso de sistemas de IA.
Ver definición completa →Human-AI team
Unidad de trabajo en la que personas y sistemas de IA coordinan funciones para lograr un objetivo común.
Ver definición completa →Responsible AI scaling
Enfoque que vincula el aumento de capacidades o recursos de un sistema con evaluaciones y salvaguardas proporcionales.
Ver definición completa →AI adoption scenario
Hipótesis estructurada sobre velocidad, alcance y distribución futura de la adopción de IA.
Ver definición completa →AI scenario
Descripción coherente de un futuro posible de la IA construida para analizar supuestos, impactos y respuestas.
Ver definición completa →Dangerous capability evaluation
Prueba dirigida a determinar si un modelo puede facilitar actividades de alto impacto dañino o superar umbrales de riesgo definidos.
Ver definición completa →Pre-deployment AI evaluation
Evaluación realizada antes de liberar un sistema para identificar capacidades, riesgos y condiciones de uso.
Ver definición completa →Prospective AI assessment
Análisis anticipado de beneficios, riesgos, dependencias e impactos antes de que una capacidad de IA se generalice.
Ver definición completa →Intelligence explosion
Hipótesis de un aumento muy rápido de capacidad provocado por ciclos de mejora acumulativa de sistemas de IA.
Ver definición completa →Occupational AI exposure
Grado en que las tareas de una ocupación pueden verse afectadas, asistidas o automatizadas por sistemas de IA.
Ver definición completa →Autonomous robot fleet
Conjunto coordinado de robots que asignan, ejecutan y supervisan tareas con autonomía operacional.
Ver definición completa →Future of AI
Campo de análisis que estudia posibles trayectorias, impactos y decisiones relacionadas con la evolución de la inteligencia artificial.
Ver definición completa →Scientific digital twin
Representación computacional actualizable de un sistema científico utilizada para simular, predecir y orientar experimentos.
Ver definición completa →Capability generality
Amplitud de tareas, dominios y contextos en los que un sistema mantiene un rendimiento competente.
Ver definición completa →Adaptive AI governance
Modelo regulatorio e institucional capaz de actualizar reglas y controles conforme cambian capacidades, evidencia y riesgos.
Ver definición completa →Anticipatory AI governance
Gobernanza que identifica capacidades e impactos plausibles antes de su generalización y prepara respuestas adaptables.
Ver definición completa →AI compute governance
Uso de reglas, medición y controles sobre recursos computacionales para gestionar desarrollo y riesgos de IA avanzada.
Ver definición completa →Global AI governance
Coordinación internacional de normas, instituciones y mecanismos para orientar el desarrollo y uso de la IA.
Ver definición completa →AI-generated hypothesis
Propuesta explicativa o predictiva producida por un sistema de IA para ser evaluada mediante evidencia científica.
Ver definición completa →AI capability horizon
Límite temporal o funcional hasta el que se consideran previsibles las capacidades de los sistemas de IA.
Ver definición completa →AI material footprint
Impacto derivado de minerales, componentes, fabricación, transporte y residuos del hardware utilizado para IA.
Ver definición completa →Ambient AI
Capacidades de IA integradas en el entorno y disponibles de forma continua con interacción poco intrusiva.
Ver definición completa →Embodied AI
IA integrada en un cuerpo o agente situado que aprende y actúa en un entorno.
Ver definición completa →AI for sustainability
Uso de inteligencia artificial para apoyar eficiencia, adaptación climática, conservación o gestión sostenible de recursos.
Ver definición completa →Sovereign personal AI
Sistema personal de IA diseñado para mantener control del usuario sobre datos, memoria, identidad y reglas de uso.
Ver definición completa →Ubiquitous AI
Presencia extendida de capacidades de IA integradas en numerosos servicios, dispositivos y entornos cotidianos.
Ver definición completa →Social impact of AI
Efectos de los sistemas de IA sobre personas, comunidades, instituciones, derechos, oportunidades y relaciones sociales.
Ver definición completa →AI technological uncertainty
Falta de certeza sobre el ritmo, dirección, límites o consecuencias de la evolución de la IA.
Ver definición completa →AI leading indicator
Métrica que puede anticipar cambios futuros en capacidades, costes, adopción, riesgos o efectos de la IA.
Ver definición completa →Autonomous scientific infrastructure
Conjunto de laboratorios, instrumentos, datos y agentes coordinados para ejecutar flujos científicos con alta automatización.
Ver definición completa →Public AI infrastructure
Infraestructura compartida financiada o gobernada públicamente para datos, cómputo, modelos o servicios de IA.
Ver definición completa →Global AI institution
Organización internacional dedicada a funciones de coordinación, evaluación, información o gobernanza de la IA.
Ver definición completa →Artificial general intelligence
Concepto de un sistema capaz de aprender, razonar y aplicar conocimientos con amplitud en muchas tareas y dominios, incluidas situaciones nuevas.
Ver definición completa →Transformative AI
IA cuya adopción podría producir cambios económicos, científicos o sociales de gran escala comparables a una transformación tecnológica general.
Ver definición completa →Augmented intelligence
Enfoque que utiliza IA para ampliar capacidades humanas en lugar de plantearla únicamente como sustitución.
Ver definición completa →Human-AI collective intelligence
Capacidad emergente de grupos humanos y sistemas de IA coordinados para resolver problemas de forma conjunta.
Ver definición completa →AI energy intensity
Cantidad de energía utilizada por unidad de entrenamiento, inferencia, servicio o resultado de un sistema de IA.
Ver definición completa →Diagnóstico de procesos
Software interno a medida
Automatización de tareas repetitivas
Integración de sistemas y APIs
IA aplicada solo cuando aporta valor
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