Intermedio
API de partner
Partner API
API compartida con socios autorizados para procesos concretos.
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Partner API
API compartida con socios autorizados para procesos concretos.
Ver definición completa →Legacy system API
Interfaz creada para exponer capacidades de un sistema heredado.
Ver definición completa →Streaming API
API que entrega resultados gradualmente mientras se generan.
Ver definición completa →Document API
Interfaz para crear, consultar, transformar o firmar documentos.
Ver definición completa →API gateway
Punto de entrada que aplica enrutamiento, seguridad, cuotas y observabilidad.
Ver definición completa →OpenAI-compatible local API
API local compatible con OpenAI es interfaz local que imita el contrato de una API de modelos.
Ver definición completa →Batch API
API que procesa múltiples solicitudes de forma diferida.
Ver definición completa →Private API
API destinada a uso interno dentro de una organización.
Ver definición completa →Public API
API ofrecida a desarrolladores o clientes externos bajo condiciones definidas.
Ver definición completa →Representational State Transfer API
API que organiza recursos y operaciones mediante convenciones HTTP.
Ver definición completa →Synchronous API
API en la que el cliente espera la respuesta dentro de la misma interacción.
Ver definición completa →AI-native application
Aplicación diseñada alrededor de capacidades de IA y no añadida como función periférica.
Ver definición completa →Automated cash application
Asignación de ingresos bancarios a facturas o clientes.
Ver definición completa →AI application
Aplicación de software que incorpora modelos o servicios de inteligencia artificial para ofrecer una función.
Ver definición completa →AI-assisted patch application
Aplicación estructurada de cambios propuestos por un asistente.
Ver definición completa →Knowledge application
Uso del conocimiento para actuar, decidir o resolver problemas.
Ver definición completa →Phased application of the AI Act
Aplicación escalonada del AI Act es un concepto relacionado con aplicación temporal, ejecución, reclamaciones y multas.
Ver definición completa →Extraterritorial application
Aplicación extraterritorial es un concepto relacionado con ámbito territorial, material y subjetivo de las obligaciones.
Ver definición completa →AI-native application
Aplicación cuyo flujo principal depende estructuralmente de capacidades de inteligencia artificial.
Ver definición completa →Credit decision support
Sistema que aporta puntuaciones y evidencias para una decisión de crédito.
Ver definición completa →Decision support
Concepto de supervisión humana relacionado con grados de participación humana en sistemas automatizados.
Ver definición completa →Clinical decision support
Información y recomendaciones destinadas a apoyar decisiones de profesionales sanitarios.
Ver definición completa →Meeting decision support
Apoyo a la decisión en reunión es un concepto o una capacidad de facilitación, participación y accesibilidad dentro de ia para reuniones y gestión de tareas.
Ver definición completa →AI creative support
Concepto, técnica o práctica relacionada con apoyo creativo con IA dentro de escritura, comunicación y creatividad en ia aplicada a productividad personal.
Ver definición completa →AI Act support for SMEs
Apoyo del AI Act a pymes es un concepto relacionado con sandboxes, pruebas reales, pymes y alfabetización.
Ver definición completa →AI Office technical support
Apoyo técnico de la Oficina de IA es un concepto relacionado con autoridades, órganos consultivos y mecanismos de supervisión.
Ver definición completa →Data-driven learning
Ajuste de comportamiento mediante patrones extraídos de ejemplos.
Ver definición completa →Active learning
Estrategia en la que el sistema selecciona qué ejemplos conviene enviar a una persona u oráculo para obtener su etiqueta.
Ver definición completa →Scientific active learning
Concepto, técnica o práctica relacionada con aprendizaje activo científico dentro de hipótesis y diseño experimental en ia aplicada a investigación.
Ver definición completa →Continuous active learning for legal review
Reentrenamiento iterativo de un modelo con decisiones de revisores.
Ver definición completa →Adaptive learning
Concepto, técnica o práctica relacionada con aprendizaje adaptativo dentro de aprendizaje adaptativo y tutoría en ia aplicada a educación y formación.
Ver definición completa →Machine learning
Área de la IA en la que un sistema mejora su rendimiento aprendiendo patrones a partir de datos o experiencia.
Ver definición completa →Self-supervised learning
Aprendizaje que crea objetivos a partir de los propios datos para aprender representaciones sin anotarlas manualmente.
Ver definición completa →Self-supervised speech learning
Aprendizaje de representaciones de audio sin transcripciones completas.
Ver definición completa →AI scenario-based learning
Concepto, técnica o práctica relacionada con aprendizaje basado en escenarios con IA dentro de aprendizaje adaptativo y tutoría en ia aplicada a educación y formación.
Ver definición completa →Weak supervision
Aprendizaje que usa etiquetas aproximadas, ruidosas o generadas por reglas en lugar de depender solo de anotaciones exactas.
Ver definición completa →Continual learning
Aprendizaje continuo es actualización secuencial del modelo manteniendo conocimientos anteriores.
Ver definición completa →Contrastive learning
Entrenamiento que acerca ejemplos relacionados y separa ejemplos distintos.
Ver definición completa →Multimodal contrastive learning
Entrenamiento que acerca pares relacionados y separa pares no relacionados entre modalidades.
Ver definición completa →Visual contrastive learning
Aprendizaje que acerca vistas relacionadas y separa ejemplos distintos.
Ver definición completa →Conversational learning
Concepto, técnica o práctica relacionada con aprendizaje conversacional dentro de aprendizaje adaptativo y tutoría en ia aplicada a educación y formación.
Ver definición completa →Fair representation learning
Aprendizaje de representaciones que preservan utilidad reduciendo información asociada a atributos sensibles.
Ver definición completa →Representation learning
Proceso por el que un modelo aprende cómo expresar los datos de una forma útil para una tarea.
Ver definición completa →In-context learning
Adapta el comportamiento usando información y ejemplos presentes en la entrada.
Ver definición completa →Multimodal in-context learning
Uso de ejemplos multimodales dentro del prompt sin actualizar pesos.
Ver definición completa →Federated learning
Aprendizaje federado es un concepto relacionado con técnicas de privacidad y reducción de exposición de datos.
Ver definición completa →Multimodal few-shot learning
Adaptación a una tarea multimodal usando pocos ejemplos en contexto.
Ver definición completa →Physics-informed machine learning
Concepto, técnica o práctica relacionada con aprendizaje informado por física dentro de análisis y modelado en ia aplicada a investigación.
Ver definición completa →Deep mutual learning
Aprendizaje mutuo profundo es entrenamiento conjunto donde varios estudiantes se enseñan entre sí.
Ver definición completa →Unsupervised learning
Tipo de aprendizaje que busca estructura o representaciones útiles en datos que no incluyen una respuesta objetivo.
Ver definición completa →Organizational learning
Conocimiento y capacidad adquiridos durante una iniciativa.
Ver definición completa →Mastery learning
Concepto, técnica o práctica relacionada con aprendizaje para el dominio dentro de aprendizaje adaptativo y tutoría en ia aplicada a educación y formación.
Ver definición completa →Industrial learning from demonstration
Concepto, técnica o práctica relacionada con aprendizaje por demostración industrial dentro de robótica, edge y seguridad en ia aplicada a industria y distribución.
Ver definición completa →Reinforcement learning
Paradigma en el que un agente aprende a actuar mediante recompensas recibidas al interactuar con un entorno.
Ver definición completa →Reinforcement learning from AI feedback
Método de postentrenamiento que usa evaluaciones generadas por otro sistema de IA como señal de preferencia.
Ver definición completa →Reinforcement learning from human feedback
Método que ajusta un modelo usando preferencias humanas como señal para favorecer unas respuestas sobre otras.
Ver definición completa →Transfer learning
Reutilización de conocimiento aprendido en una tarea o dominio para mejorar otra tarea relacionada.
Ver definición completa →Deep learning
Rama del aprendizaje automático que aprende representaciones mediante varias capas de transformaciones.
Ver definición completa →Semi-supervised learning
Aprendizaje que combina una cantidad limitada de ejemplos etiquetados con una cantidad mayor de datos sin etiquetar.
Ver definición completa →Supervised learning
Tipo de aprendizaje automático que ajusta un modelo con ejemplos que incluyen la respuesta u objetivo conocido.
Ver definición completa →Diagnóstico de procesos
Software interno a medida
Automatización de tareas repetitivas
Integración de sistemas y APIs
IA aplicada solo cuando aporta valor
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