Intermedio
Mistral Medium 3.5
Mistral Medium 3.5
Modelo multimodal de Mistral optimizado para agentes y programación.
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Mistral Medium 3.5
Modelo multimodal de Mistral optimizado para agentes y programación.
Ver definición completa →Mistral OCR
Modelo o servicio de Mistral para reconocimiento y estructura documental.
Ver definición completa →Mistral Small
Familia eficiente de modelos generalistas de Mistral AI.
Ver definición completa →Mistral Small 4
Modelo híbrido de Mistral que combina instrucciones, razonamiento y código.
Ver definición completa →MIT CSAIL
Laboratorio del MIT dedicado a informática e inteligencia artificial.
Ver definición completa →Bias mitigation
Conjunto de acciones para reducir sesgos perjudiciales y sus impactos.
Ver definición completa →In-processing mitigation
Intervención en el objetivo o algoritmo durante el entrenamiento.
Ver definición completa →Post-processing mitigation
Ajuste de decisiones, umbrales o puntuaciones después del entrenamiento.
Ver definición completa →Pre-processing mitigation
Intervención sobre datos, etiquetas o muestreo antes del entrenamiento.
Ver definición completa →Mixtral
Familia open-weight de Mistral basada en mezcla de expertos.
Ver definición completa →Mixture of Experts
Mixture of Experts es arquitectura que activa solo un subconjunto de expertos por entrada.
Ver definición completa →Machine learning
Sigla de «Machine learning»; en español se refiere a aprendizaje automático.
Ver definición completa →MLCommons
Consorcio que desarrolla benchmarks, datasets y prácticas de ingeniería para aprendizaje automático.
Ver definición completa →MLflow
Plataforma abierta para gestionar experimentos, modelos y aplicaciones de IA.
Ver definición completa →Machine learning operations
Sigla de «Machine learning operations»; en español se refiere a operaciones de aprendizaje automático.
Ver definición completa →MLOps maturity model
Modelo por niveles para evolucionar desde procesos manuales a canalizaciones automatizadas.
Ver definición completa →Multilayer perceptron
Sigla de «Multilayer perceptron»; en español se refiere a perceptrón multicapa.
Ver definición completa →MLPerf
Familia de benchmarks de MLCommons para entrenamiento, inferencia y sistemas de aprendizaje automático.
Ver definición completa →Massive Multitask Language Understanding
Benchmark de preguntas de opción múltiple que cubre numerosas materias académicas y profesionales.
Ver definición completa →Massive Multitask Language Understanding Pro
Extensión más exigente de MMLU con preguntas revisadas y mayor número de opciones.
Ver definición completa →Modality
Tipo de información con estructura y propiedades propias.
Ver definición completa →Missing modality
Situación en la que una modalidad esperada no está disponible.
Ver definición completa →Model card
Anglicismo usado en IA; su equivalente o explicación recomendada en español es «ficha del modelo».
Ver definición completa →Model collapse
Degradación causada por entrenar repetidamente con datos generados y perder información de la distribución real.
Ver definición completa →Model Context Protocol
Protocolo abierto para conectar aplicaciones con modelos a herramientas y fuentes de contexto.
Ver definición completa →Model extraction
Concepto de seguridad que describe model extraction dentro de obtención no autorizada de modelos, datos o información sensible.
Ver definición completa →Model inversion
Concepto de seguridad que describe model inversion dentro de obtención no autorizada de modelos, datos o información sensible.
Ver definición completa →Model poisoning
Concepto de seguridad que describe model poisoning dentro de alteración maliciosa de datos, modelos, adaptadores o fuentes de conocimiento.
Ver definición completa →Model routing
Selección dinámica del modelo más adecuado según tarea, coste, latencia, riesgo o calidad.
Ver definición completa →Model selection
Proceso de comparar modelos según calidad, coste, latencia, seguridad y condiciones.
Ver definición completa →Model serving
Anglicismo usado en IA; su equivalente o explicación recomendada en español es «servicio de modelos».
Ver definición completa →Conversion modeling
Estimación de conversiones no observadas mediante datos agregados y modelos.
Ver definición completa →Topic modeling
Descubrimiento de temas latentes en una colección de documentos.
Ver definición completa →Language modeling
Tarea de aprender y estimar probabilidades o representaciones de secuencias lingüísticas.
Ver definición completa →Open model
Modelo abierto es un concepto relacionado con formas de acceso, distribución y despliegue de modelos.
Ver definición completa →Acoustic model
Modelo que relaciona el audio con unidades lingüísticas.
Ver definición completa →Acoustic model for speech synthesis
Modelo que convierte unidades lingüísticas en rasgos acústicos.
Ver definición completa →Generalized additive model
Concepto de explicabilidad relacionado con modelos cuyo funcionamiento puede inspeccionarse directamente.
Ver definición completa →Learned model
Modelo cuyos parámetros se obtienen a partir de datos de entrenamiento.
Ver definición completa →Audio-language model
Modelo que relaciona señales de audio con representaciones lingüísticas.
Ver definición completa →Autoregressive model
Modelo que genera cada parte de una secuencia usando las partes anteriores como contexto.
Ver definición completa →Autoregressive video model
Modelo que predice tokens o fotogramas de vídeo de forma secuencial.
Ver definición completa →Rule-based model
Concepto de explicabilidad relacionado con modelos cuyo funcionamiento puede inspeccionarse directamente.
Ver definición completa →Base model
Versión de un modelo que sirve como punto de partida antes de especializaciones posteriores.
Ver definición completa →Fine-tuning base model
Modelo base para ajuste es modelo preentrenado sobre el que se aplica la adaptación.
Ver definición completa →Bidirectional language model
Modelo que construye una representación usando contexto situado antes y después de cada posición.
Ver definición completa →Bilingual language model
Modelo de lenguaje entrenado o adaptado para procesar dos idiomas.
Ver definición completa →Canonical data model
Modelo común utilizado para reducir transformaciones entre sistemas.
Ver definición completa →Causal language model
Modelo que predice cada unidad usando solo las unidades anteriores de la secuencia.
Ver definición completa →Closed model
Modelo cerrado es un concepto relacionado con formas de acceso, distribución y despliegue de modelos.
Ver definición completa →Data-driven scientific model
Concepto, técnica o práctica relacionada con modelo científico basado en datos dentro de análisis y modelado en ia aplicada a investigación.
Ver definición completa →Multimodal clinical model
Modelo que integra texto, imagen, señales u otros datos clínicos.
Ver definición completa →Encoder-decoder model
Modelo que primero representa una entrada y después genera una salida condicionada por esa representación.
Ver definición completa →Encoder-decoder translation model
Arquitectura que representa el origen y genera la traducción.
Ver definición completa →Model as a service
Modelo como servicio es un concepto relacionado con formas de acceso, distribución y despliegue de modelos.
Ver definición completa →Compact model
Modelo compacto es modelo diseñado para menor memoria y cálculo.
Ver definición completa →Compromised model
Concepto de seguridad que describe modelo comprometido dentro de compromiso de componentes, repositorios y dependencias del ciclo de vida de IA.
Ver definición completa →Chat model
Modelo adaptado para mantener intercambios por turnos y responder dentro de una conversación.
Ver definición completa →Action model
Modelo que produce acciones o políticas ejecutables a partir de estado y objetivo.
Ver definición completa →Asset administration shell
Concepto, técnica o práctica relacionada con modelo de activos de administración dentro de datos e interoperabilidad industrial en ia aplicada a industria y distribución.
Ver definición completa →Diagnóstico de procesos
Software interno a medida
Automatización de tareas repetitivas
Integración de sistemas y APIs
IA aplicada solo cuando aporta valor
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