Intermedio
Criterio de exclusión de datos
Data exclusion criterion
Condición que determina qué observaciones se descartan.
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Data exclusion criterion
Condición que determina qué observaciones se descartan.
Ver definición completa →Literature inclusion criterion
Concepto, técnica o práctica relacionada con criterio de inclusión bibliográfica dentro de literatura y evidencia en ia aplicada a investigación.
Ver definición completa →Data inclusion criterion
Condición que determina qué observaciones forman parte del dataset.
Ver definición completa →Intervention criterion
Concepto de supervisión humana relacionado con procedimientos y controles para integrar la supervisión en producción.
Ver definición completa →Discovery exit criterion
Condición que determina si existe evidencia suficiente para pasar a diseño.
Ver definición completa →Acceptable-use criterion
Criterio de uso aceptable es un concepto relacionado con asignación de responsabilidades y límites de uso.
Ver definición completa →Go/no-go criterion
Condición explícita para continuar, detener o reformular una iniciativa.
Ver definición completa →Acceptance criteria
Condiciones observables que una entrega debe cumplir.
Ver definición completa →Vague acceptance criteria
Pruebas que no definen umbrales, tolerancias, casos críticos ni responsables de aprobación.
Ver definición completa →Stopping criteria
Condiciones para detener una prueba por bajo valor o riesgo.
Ver definición completa →Missing exit criteria
Proyecto sin condiciones para avanzar, pausar, rediseñar o detener la inversión.
Ver definición completa →Pilot success criteria
Umbrales de valor, calidad, riesgo y adopción para decidir escalado.
Ver definición completa →Critic
Anglicismo usado en IA; su equivalente o explicación recomendada en español es «crítico o revisor».
Ver definición completa →Asset criticality
Medida del impacto que tendría el fallo de un activo.
Ver definición completa →Croissant
Formato interoperable y legible por máquinas para describir datasets de aprendizaje automático.
Ver definición completa →Proposal timeline
Cronograma de propuesta es un concepto o una capacidad de redacción y personalización de propuestas dentro de ia para presupuestos y propuestas comerciales.
Ver definición completa →Conversation timeline
Cronología de conversación es un concepto o una capacidad de comprensión, resumen y extracción de información dentro de ia para correo electrónico y comunicaciones.
Ver definición completa →Case file timeline
Secuencia ordenada de eventos y documentos de un expediente.
Ver definición completa →Incident timeline
Concepto de trazabilidad relacionado con captura estructurada de eventos, entradas, salidas y decisiones.
Ver definición completa →Meeting timeline
Cronología de reunión es un concepto o una capacidad de síntesis, acuerdos, decisiones y conocimiento de la reunión dentro de ia para reuniones y gestión de tareas.
Ver definición completa →Legal chronology
Ordenación temporal de hechos, documentos y actuaciones.
Ver definición completa →AI-assisted personal timeline
Concepto, técnica o práctica relacionada con cronología personal asistida dentro de notas y conocimiento personal en ia aplicada a productividad personal.
Ver definición completa →Cross-encoder
Modelo que procesa conjuntamente consulta y candidato para puntuar su relación.
Ver definición completa →Reranking cross-encoder
El término «Cross-encoder de reranking» describe una capacidad o práctica de generación, fusión y ordenación de candidatos léxicos y vectoriales dentro de ia para búsqueda y recuperación de información.
Ver definición completa →Cross-selling
Concepto, técnica o práctica relacionada con cross-selling dentro de precio, promoción y conversión en ia aplicada a comercio electrónico.
Ver definición completa →Annotation crowdsourcing
Distribución de tareas de anotación entre una comunidad amplia de colaboradores.
Ver definición completa →Critique and revise
Genera una crítica y después revisa una respuesta inicial.
Ver definición completa →Dashboard
El término «Cuadro de mando» describe una capacidad o práctica de modelado, composición y distribución de informes y dashboards dentro de ia para informes y cuadros de mando.
Ver definición completa →AI governance dashboard
Cuadro de mando de gobernanza de IA es un concepto relacionado con métricas, madurez y mejora continua de la gobernanza.
Ver definición completa →Balanced scorecard
El término «Cuadro de mando integral» describe una capacidad o práctica de definición, cálculo, objetivos y seguimiento de métricas dentro de ia para informes y cuadros de mando.
Ver definición completa →Automated qualification
Cualificación automática es un concepto o una capacidad de puntuación, criterios y decisión de cualificación dentro de ia para captación y cualificación de clientes.
Ver definición completa →Lead qualification
Cualificación de clientes es un concepto o una capacidad de fundamentos de captación, prospección y cualificación dentro de ia para captación y cualificación de clientes.
Ver definición completa →Reviewer qualification
Concepto de supervisión humana relacionado con capacidad, carga, sesgos y condiciones de trabajo de los operadores.
Ver definición completa →Scientific uncertainty quantification
Concepto, técnica o práctica relacionada con cuantificación de incertidumbre científica dentro de análisis y modelado en ia aplicada a investigación.
Ver definición completa →Quantization
Cuantización es representación de tensores con menor precisión numérica.
Ver definición completa →Activation-aware Weight Quantization
Cuantización AWQ es método que protege pesos relevantes según activaciones.
Ver definición completa →GPTQ
Cuantización GPTQ es método post-entrenamiento de cuantización de pesos para transformadores.
Ver definición completa →Asymmetric quantization
Cuantización asimétrica es mapeo con desplazamiento para cubrir un rango no centrado.
Ver definición completa →Vector binary quantization
Conversión de vectores a representaciones binarias compactas.
Ver definición completa →Activation quantization
Cuantización de activaciones es reducción de precisión de valores intermedios.
Ver definición completa →Block-wise quantization
Cuantización de bloque es aplicación de escalas a bloques pequeños de valores.
Ver definición completa →KV cache quantization
Cuantización de caché KV es reducción de precisión de la caché de atención.
Ver definición completa →Weight-and-activation quantization
Cuantización de pesos y activaciones es reducción conjunta de precisión en pesos y activaciones.
Ver definición completa →Full-range quantization
Cuantización de rango completo es uso de todo el rango representable del formato.
Ver definición completa →Dynamic quantization
Cuantización dinámica es cálculo de parámetros de activación durante la ejecución.
Ver definición completa →Vector scalar quantization
Compresión que reduce la precisión numérica de cada componente del vector.
Ver definición completa →Static quantization
Cuantización estática es uso de parámetros fijados mediante calibración previa.
Ver definición completa →Layer-wise mixed quantization
Cuantización mixta por capa es asignación de precisiones distintas según sensibilidad de cada capa.
Ver definición completa →Per-channel quantization
Cuantización por canal es parámetros distintos para cada canal.
Ver definición completa →Group-wise quantization
Cuantización por grupo es parámetros compartidos por grupos de valores.
Ver definición completa →Per-tensor quantization
Cuantización por tensor es un único conjunto de parámetros para todo el tensor.
Ver definición completa →Post-training quantization
Cuantización post-entrenamiento es cuantización aplicada después de entrenar el modelo.
Ver definición completa →Hessian-aware quantization
Cuantización sensible a Hessiana es método que usa información de curvatura para minimizar error.
Ver definición completa →Fake quantization
Cuantización simulada es simulación de redondeo y saturación durante entrenamiento.
Ver definición completa →Symmetric quantization
Cuantización simétrica es mapeo numérico centrado en cero.
Ver definición completa →Data-free quantization
Cuantización sin datos es cuantización que no requiere el dataset original.
Ver definición completa →Weight-only quantization
Cuantización solo de pesos es reducción de precisión aplicada únicamente a los pesos.
Ver definición completa →Residual vector quantization
Cuantización por etapas que aproxima una señal con varios libros de códigos.
Ver definición completa →Quantization never changes behavior
Suposición de que reducir precisión numérica carece de efectos sobre calidad y estabilidad.
Ver definición completa →Data quarantine
Aislamiento temporal de datos sospechosos para evitar su consumo.
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