Avanzado
Escalado de parámetros
Parameter scaling
Aumento planificado del número de parámetros de un modelo como una dimensión de su escala.
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Parameter scaling
Aumento planificado del número de parámetros de un modelo como una dimensión de su escala.
Ver definición completa →AI risk escalation
Escalado de riesgo de IA es un concepto relacionado con auditoría, aseguramiento independiente y rendición de cuentas.
Ver definición completa →Temperature scaling
Método posprocesado que ajusta logits mediante un parámetro para mejorar calibración.
Ver definición completa →Scale down
Reducción de recursos asignados a una instancia.
Ver definición completa →Scale up
Aumento de recursos asignados a una instancia.
Ver definición completa →Scale in
Retirada de instancias cuando disminuye la carga.
Ver definición completa →Scale out
Adición de instancias para repartir la carga.
Ver definición completa →Horizontal scaling
Escalado horizontal es aumento de capacidad mediante más instancias.
Ver definición completa →Horizontal use-case scaling
Extensión de una solución similar a más equipos o contextos.
Ver definición completa →Min-max scaling
Reescalado lineal de valores a un intervalo definido.
Ver definición completa →Ambiguity escalation
Concepto de supervisión humana relacionado con derivación a personas con autoridad o conocimiento adecuado.
Ver definición completa →Low-confidence escalation
Concepto de supervisión humana relacionado con derivación a personas con autoridad o conocimiento adecuado.
Ver definición completa →Exception escalation
Concepto de supervisión humana relacionado con derivación a personas con autoridad o conocimiento adecuado.
Ver definición completa →Uncertainty escalation
Concepto de supervisión humana relacionado con derivación a personas con autoridad o conocimiento adecuado.
Ver definición completa →Risk-based escalation
Concepto de supervisión humana relacionado con derivación a personas con autoridad o conocimiento adecuado.
Ver definición completa →Premature scaling
Ampliación del sistema antes de validar valor, riesgos, capacidad y operación.
Ver definición completa →Responsible AI scaling
Enfoque que vincula el aumento de capacidades o recursos de un sistema con evaluaciones y salvaguardas proporcionales.
Ver definición completa →Robust scaling
Escalado basado en estadísticos resistentes como mediana y rango intercuartílico.
Ver definición completa →Vertical scaling
Escalado vertical es aumento de recursos de una instancia existente.
Ver definición completa →Vertical capability scaling
Aumento de complejidad y profundidad de una capacidad existente.
Ver definición completa →Podcast outline
El término «Escaleta de podcast» describe una capacidad o práctica de adaptación de mensajes a piezas y canales concretos dentro de ia para creación de contenido.
Ver definición completa →Adapter scanning
Control o concepto defensivo relacionado con integridad y confianza de modelos, datasets y dependencias.
Ver definición completa →Dataset scanning
Control o concepto defensivo relacionado con integridad y confianza de modelos, datasets y dependencias.
Ver definición completa →License scanning
Identificación de licencias y obligaciones de dependencias o fragmentos.
Ver definición completa →Model scanning
Control o concepto defensivo relacionado con integridad y confianza de modelos, datasets y dependencias.
Ver definición completa →Secret scanning
Control o concepto defensivo relacionado con protección de datos, credenciales, claves y activos sensibles.
Ver definición completa →AI adoption scenario
Hipótesis estructurada sobre velocidad, alcance y distribución futura de la adopción de IA.
Ver definición completa →Ethical harm scenario
Escenario de daño ético es un concepto relacionado con evaluación de impactos, deliberación y resolución de conflictos de valores.
Ver definición completa →Evaluation scenario
Situación de uso representada mediante tareas, usuarios, entorno y restricciones.
Ver definición completa →AI scenario
Descripción coherente de un futuro posible de la IA construida para analizar supuestos, impactos y respuestas.
Ver definición completa →Sales forecast scenario
Variante de pronóstico basada en supuestos alternativos.
Ver definición completa →Visual scenario
El término «Escenario visual» describe una capacidad o práctica de resúmenes, explicaciones y conversación fundamentada en visuales dentro de ia para informes y cuadros de mando.
Ver definición completa →AI medical scribe
Herramienta que prepara documentación clínica para revisión profesional.
Ver definición completa →AI-assisted writing
Concepto, técnica o práctica relacionada con escritura asistida dentro de escritura, comunicación y creatividad en ia aplicada a productividad personal.
Ver definición completa →Memory write
Escritura de memoria es creación de una memoria a partir de nueva información.
Ver definición completa →Reasoning effort
Nivel configurable de recursos dedicados a deliberar antes de responder.
Ver definición completa →AI review effort
Nivel de profundidad o recursos asignados a una revisión automática.
Ver definición completa →Embedding space
Espacio vectorial concreto producido por un modelo de embeddings.
Ver definición completa →Memory namespace
Espacio de nombres de memoria es partición lógica que agrupa memorias relacionadas.
Ver definición completa →Industrial namespace
Concepto, técnica o práctica relacionada con espacio de nombres industrial dentro de datos e interoperabilidad industrial en ia aplicada a industria y distribución.
Ver definición completa →Testing facility for providers
Espacio de pruebas para proveedores es un concepto relacionado con sandboxes, pruebas reales, pymes y alfabetización.
Ver definición completa →Shared representation space
Espacio latente común donde señales de distintas modalidades son comparables.
Ver definición completa →AI personal workspace
Concepto, técnica o práctica relacionada con espacio de trabajo personal con IA dentro de fundamentos y control personal en ia aplicada a productividad personal.
Ver definición completa →Model disk footprint
Espacio en disco del modelo es almacenamiento ocupado por pesos y artefactos.
Ver definición completa →Latent space
Espacio interno donde un modelo representa datos mediante variables aprendidas no observadas directamente.
Ver definición completa →Image latent space
Representación comprimida donde se realiza la generación.
Ver definición completa →Vector space
Entorno matemático en el que viven y se comparan los vectores.
Ver definición completa →Sparsity
Esparsidad es proporción elevada de valores cero en tensores.
Ver definición completa →N:M sparsity
Esparsidad N:M es patrón que conserva N valores de cada grupo de M.
Ver definición completa →AI DEIA specialist
Profesional que evalúa diversidad, equidad, inclusión y accesibilidad en IA.
Ver definición completa →Data quality specialist
Profesional responsable de medir y mejorar calidad de datos.
Ver definición completa →AI communications specialist
Profesional que comunica capacidades, límites, incidentes y resultados de IA.
Ver definición completa →AI Act compliance specialist
Profesional que coordina obligaciones aplicables del Reglamento Europeo de IA.
Ver definición completa →AI fundamental rights specialist
Perfil que evalúa impactos de IA sobre derechos y grupos afectados.
Ver definición completa →AI ethics specialist
Profesional que analiza implicaciones éticas y salvaguardas de sistemas de IA.
Ver definición completa →AI change management specialist
Perfil que gestiona comunicación, capacitación y adopción organizativa.
Ver definición completa →AI governance specialist
Profesional que define y aplica políticas, inventarios, controles y responsabilidades de IA.
Ver definición completa →AI privacy specialist
Profesional que aplica privacidad y protección de datos a sistemas de IA.
Ver definición completa →AI process specialist
Profesional que rediseña procesos para combinar automatización, IA y trabajo humano.
Ver definición completa →Common specification
Especificación común es un concepto relacionado con leyes, normas, códigos, guías y otros instrumentos regulatorios.
Ver definición completa →Diagnóstico de procesos
Software interno a medida
Automatización de tareas repetitivas
Integración de sistemas y APIs
IA aplicada solo cuando aporta valor
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